La biónica ha existido desde el principio de la humanidad, con la creación de herramientas de artefactos que ayudan al ser humano a adaptarse mejor a factores ambientales. Uno de los grandes creadores fue Leonardo Da Vinci, que se fijó en multitud de mecánicos naturales para diseñar aparatos artificiales, como su rudimentario aeroplano que se parece a un murciélago y también hay muchos escritos donde detalla sus observaciones de aves y algunos otros animales voladores.
Hay muchos inventos modernos que se inspiran en modelos biológicos, por ejemplo un "Radar" que se inspira en la ecolocalización que tienen los murciélagos para no chocar en la oscuridad, o el velcro que está basado en las plantas que se adhieren a las ropas por medio de ganchillos, el neopreno que disminuye la fricción con el agua aumentando la velocidad y que se parece a la piel de los delfines. También hay muchos ejemplos desarrollados a partir de arañas, serpientes, pájaros, peces y alguna extremidad humana.
¿En dónde se aplica la Biónica?
MEDICINA
MEDICINA
En el campo de la medicina se utiliza para sustituir orgános dañados. Los implantes biónicos son buenos, porque hacen una función muy parecida al del organo original.
Aunque todavía esta rama de la biónica está en desarrollo, un implante muy importantes es el "coclear" para la gente sorda. En la actualidad también se está trabajando en la creación de cuerpos artificiales como la reinta de silicona.
AUDIOVISUAL
sino hubiera sido por la biónica no se podría haber llevado a cabo sistemas de adquisición, reproducción y comprensión en este campo.
Un ejemplo claro son los micrófono, los amplificadores, los altavoces son diseñados para que puedan ser escuchados por los humanos entre las frecuencias de 20 Hz y 20 Khz.
Por ejemplo el sistema de compresión de archivos de música MP3, permite almacenar sonido con una calidad parecida a la del CD y con una compresión muy alta.
Otro sistema de comprensión en imágenes es el JPEG en el cual se comprime el cromatismo.
DISEÑO
Casi todos los diseños actuales tecnólogicos tienen algo de biónico para que pueda ser utilizado de forma concisa por el ser humano y se asemeje más a los fines.
Continuará...
La "Inteligencia Artificial" A.I.
Historia de la Inteligencia Artificial
En la década de los 50 se realiza un sistema que se llamó el "Perceptrón" diseñado por Rossenblatt, el cual tuvo algo de éxito. Este sistema consistía en el reconicimiento por el medio visual de unos patrones en el cual se podían resolver una serie de problemas.
En los años 60, Alan Newell y Herbert Simon, al trabajar en la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un programa llamado GPS sus siglas quieren decir "General Problem Solver: solucionador general de problemas). Este sistema consistía en el que el usuairo definía un entorno en función de una serie de objetos y los operadores que se podían aplicar sobre ellos. Pero lo que no podía hacer este sistema era resolver problemas ni del mundo real, ni médicos ni tomar decisiones importantes. El GPS utilizaba reglas heurísticas, consiste en aprender a partir de tus propios descubrimientos, con ello le conducían hasta el destino deseado mediante el método del ensayo y el error.
En la década de los 70, un equipo de investigadores que estaba dirigido por Edward Feigenbaum empezó a trabajar en un proyecto para poder resolver los problemas de la vida diaria, así nació el sistema experto.
El primer sistema experto se llamó "Dentral", su labor era interpretar un espectrograma de masa (construido en 1967), pero el mas imporante o influyente sería el de Mycin de 1974. Este sistema era capad de diagnosticar trastornos en la sangre y saber cual es su tratamiento. Este sistema fue utilizado rápidamente por los hospitales.
En los años 80, se empezaron a desarrollar lenguajes especiales para utilizar con la inteligencia artificial, estos era el LISP y el PROLOG. En esta época se desarrollan sistemas expertos refinados, como el EURISKO, es un programa que perfecciona su propio cuerpo de reglas heurísticas de forma automática, por inducción.
El origen del concepto y los criterios para desarrollar la IA (Inteligencia Artificial), se debe a McCarthy, uno de los integrantes del "Grupo de Darmouth", en el verano de 1956, se reunió en el Darmouth College en Estados Unidos para discutir la posibilidad de construir máquinas "inteligentes".
El origen del concepto y los criterios para desarrollar la IA (Inteligencia Artificial), se debe a McCarthy, uno de los integrantes del "Grupo de Darmouth", en el verano de 1956, se reunió en el Darmouth College en Estados Unidos para discutir la posibilidad de construir máquinas "inteligentes".
Las personas que formaron el grupo, eran las siguientes:
• John McCarthy: quien le dio el nombre a esta nueva área del conocimiento y estudiaba sistemas capaces de efectuar razonamientos de sentido común.
• Marvin Minsky: fundador del laboratorio de IA del MIT. Trabajaba sobre razonamientos analógicos de geometría
• Claude Shannon: de los laboratorios Bell de EEUU.
• Nathaniel Rochester: de IBM.
• Alan Newell: primer presidente de la AAAI (Asociación Americana de Inteligencia Artificial).
• Herbert Simon: Premio Nobel de Carnegie-Mellon University.
También podemos destacar la importante intervención de Arthur Samuel, que había escrito un programa de juego de damas capaz de aprender de su propia experiencia; Selfridge, que estudiaba el reconocimiento visual por computador.
El grupo inicial, se dividió en dos grandes escuelas de la I.A.: Newell y Simon lideraron el equipo de laUniversidad de Carnegie-Mellon, estos querían desarrollar algún modelo de comportamiento humano con estructuras que se pareciesen al cerebro.
McCarthy y Minsky formaron un equipo que se situaba en el Instituto Tecnológico de Massachusett (MIT), estos se centraron en el procesamiento que tenga una carácter inteligente, sin preocuparse de como sería la estructura (sin tendría parecido con el ser humano).
McCarthy y Minsky formaron un equipo que se situaba en el Instituto Tecnológico de Massachusett (MIT), estos se centraron en el procesamiento que tenga una carácter inteligente, sin preocuparse de como sería la estructura (sin tendría parecido con el ser humano).
Pero estos dos enfoques tiene los mismos objetivos prioritarios de la I.A.: "entender la inteligencia natural humana, y usar máquinas inteligentes para adquirir conocimientos y resolver problemas considerados como intelectualmente difíciles".
La historia de la I.A. (Inteligencia Artifial) ha sido testigo de ciclos de éxito, injustificado el optimismo y la consecuente desaparición de entusiasmo y apoyos financieros. También ha habido ciclos caracterizados por la introducción de nuevos y creativos enfoques y de un sistemático perfeccionamiento de los mejores.
La historia de la I.A. (Inteligencia Artifial) ha sido testigo de ciclos de éxito, injustificado el optimismo y la consecuente desaparición de entusiasmo y apoyos financieros. También ha habido ciclos caracterizados por la introducción de nuevos y creativos enfoques y de un sistemático perfeccionamiento de los mejores.
Esto es para que lo entendais y espero que os haya venido bien esta informacion.
